أسس تحليل البيانات وصياغتها في فصل النتائج

أسس تحليل البيانات وصياغتها في فصل النتائج

مرحلة تحليل البيانات وهي أحد أهم المراحل التي يمر بها البحث العلمي، حيث يتم فيها استعراض وتحليل البيانات والمعلومات التي تم جمعها، سواء تم استخدام الطرق الكمية، أو الطرق النوعية، حيث يقوم الباحث فيها باستعراض جميع طرق تحليل البيانات، التي قام الباحث بجمعها وتحليلها بشكل منفصل عن الاخر حتى يسهل عليه عملية كتابة أهداف دراسة البحث، تحتاج عملية تحليل البيانات لجهد ذهني أقل من الجهد الذهني الذي يكون في قسم الدراسات الأدبية، والإطار النظري من الدراسة، حيث يتوقع بعض الطلاب أن عملية تحليل البيانات عملية صعبة ومعقدة جداً، لذلك سوف نتعرف بمقالنا هذا بعض من أسس تحليل البيانات بشكل بسيط ومفصل تساعد على تحليل البيانات بشكل سهل وبسيط، بعيدًا عن الغموض الذي يعتقد البعض عند الوصول لمرحلة تحليل البيانات, لتحليل البيانات بشكل صحيح ومبسط دون الحاجة لمساعدة أو التخبط والتشتت عند القيام بتحليل البيانات، وسوف أحرص على عدم ذكر المواضيع المعقدة المستخدمة في تحليل البيانات، ليصبح الموضوع أسهل خاصة لدى الطلاب الجدد، ويكون إن شاء لله هذا المقال بمثابة مرجع لطلابنا الأعزاء للرجوع إليه في أي وقت يحتاجونه، حول طرق تحليل البيانات وجمعها، وإجراء مقارنات عليها، وأيضاً اختبارات تحصيلية.

      بداية سنذكر استخدامات طرق تحليل البيانات النوعية وهي:-

  1. يستخدم التحليل النوعي والبعض يطلق عليه الوصفي في الدراسات المعمولة ميدانيا أو تجريبياً.
  2. ويستخدم أيضاً في حساب المعايير الخاصة التي تعتمد على وصف نوعية وطبيعة البيانات التي يتم جمعها.
  3. تستخدم تلك المعايير الخاصة لقراءة وتقييم الدراسات البحثية.

      تشمل طريقة تحليل البيانات التحليل الإحصائي SPSS أيضاً، سنذكر بعض أنواع التحاليل للبيانات، وهي النوعي والكمي، أما بالنسبة للطريقة النوعية وهي عبارة عن وصف للأفراد والمجتمع مثل الشعر، لون العين، تقديرات الطلاب، أما بالنسبة للطريقة الكمية وهي الطريقة التي تقاس فيها الأفراد والمجتمع بمقاييس رقمية مثل أوزان الطلاب التي تقاس بالكيلو جرام، وأجور العمال تقاس بالعملة المستخدمة، ويتم تنظيم هذه البيانات في جداول تكرارية.

      يتم عرض البيانات بعد تحليلها بالرسوم البيانية مثل pie chart، حيث تسهل هذه الطرق وتسهل الفهم، وتستخدم لتوفير مساحة معينة من مساحة البحث ككل، حيث فيه تحليل البيانات من الممكن استعراض إجابات مجموعة من الأشخاص، وترك المجموعة الأخرى, حيث يكون الباحث معني بتحليل مجموعة من البيانات وترك البعض الآخر، ويتم توزيع البيانات بناء على شرط معين، مثلاً إذا كان هناك 20 سؤال ومقسمة إلى ذكر وأنثى وكان هناك سؤال يعتمد على ذكر وأنثى يتم استخدام جميع البيانات وتقسيمها على ذكر وأنثى ويتم عرض الإجابات، والاختبارات الإحصائية إذا كان هناك فائدة باستخدامها فإنها تزيد من قوة الدراسة وتؤيد كلامك، وفي بعض الجامعات يتم استخدام بعض الاختبارات الاحصائية إذا كان لها هدف جيد، وليس هدفها هو زيادة عدد الصفحات فقط.